Formation Données de vie réelle : les collecter et les exploiter
Formation dédiée à la collecte, à l’analyse et à l’exploitation des données de vie réelle en recherche clinique et en santé.
Durée
1 jour
Format
Distanciel
Niveau d'entrée
BAC+3, Acteurs de la recherche clinique
Langues
Français
Taux de réussite
100%
Aperçu
Qu'est-ce que la formation Données de Vie Réelle ?
Les données de vie réelle (Real World Data – RWD) occupent une place croissante dans l’évaluation des produits de santé, le suivi des patients et la recherche clinique. Elles permettent d’analyser l’utilisation et l’efficacité des traitements dans des conditions réelles de pratique.
La maîtrise de la collecte et de l’exploitation des données de vie réelle constitue aujourd’hui une compétence importante dans les domaines de la recherche clinique, des études observationnelles, des affaires médicales et de l’évaluation en santé.
La formation permet d’acquérir une vision opérationnelle de la gestion des données de vie réelle :
Real World Data (RWD)
Real World Evidence (RWE)
études observationnelles
collecte de données patients
analyse des données de santé
exploitation des données cliniques
La formation est dispensée par des professionnels en activité issus du secteur de la recherche clinique et de l’évaluation en santé et s’appuie sur des cas pratiques proches des conditions réelles du terrain.
Compétences
Compétences développées
comprendre les principes des données de vie réelle
identifier les différentes sources de données de santé
participer à la collecte et à l’exploitation des données
analyser les enjeux méthodologiques et réglementaires
Informations clés
100% e-learning
1 jour
Inter/ Intra entreprise
Certificat de formation
Personnel- Entreprise
Français
Financement
Personnel
Paiement personnel
Entreprise
Prise en charge employeur
Pourquoi Formatis ?
30
ans d'expertise
100%
experts actifs
Qualiopi
certification
Programme
Programme de la formation Données de Vie Réelle
1
Comprendre les typologies d’études
Différents modèles d’essais cliniques
Choix du type d’étude selon la finalité
Objectifs scientifiques et réglementaires
2
Adapter le modèle à la finalité visée
Études exploratoires, confirmatoires ou pivots
Finalités cliniques, qualité ou médico-éco
Cohérence entre objectif, design et résultats
3
Maîtriser les critères méthodologiques
Critères méthodologiques essentiels
Population, critères d’inclusion et endpoints
Durée, suivi et organisation de l’étude
4
Garantir la représentativité des données
Représentativité de la population étudiée
Biais potentiels et limites méthodologiques
Qualité, robustesse et interprétation des données
5
Choisir le modèle le plus adapté
Analyse du contexte et des contraintes projet
Sélection du design le plus pertinent
Application pratique à des cas d’essais cliniques
Sessions & tarifs
Sessions et tarifs
DATES
Sessions 2026
Le 22 janvier
Le 26 mars
Le 26 juin
Le 9 décembre
DUREE
1 jour (7h)
TARIFS
Tarif particulier : 750€
Tarif entreprise : 900€
Débouchés
Débouchés après la formation Données de Vie Réelle
Les diplômés travaillent dans les CRO, laboratoires pharma, biotech et centres investigateurs.
Recherche clinique
Études observationnelles
Biométrie et biostatistiques
Data management clinique
FAQ